Ведущий специалист медицинского института ТулГУ,
доктор медицинских наук,
профессор кафедры «Акушерство и гинекология».
Медицинский информационный сайт

МЕТОД ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

МЕТОД ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Павлов О.Г., Халин Ю.А., Лисицин Л.А.
Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15. № 12. С. 70-72.

ПАВЛОВ О.Г., ХАЛИН Ю.А., ЛИСИЦИН Л.А.
Медицинский институт ТулГУ (г. Тула)
Юго-Западный государственный университет (г. Курск)

Тип: статья в журнале — научная статья Язык: русский
Том: 15Номер: 12 Год: 2014 Страницы: 70-72
Цит. в РИНЦ®: 0
УДК: 681.3

ЖУРНАЛ:

НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Издательство: Издательство «Радиотехника» (Москва)
ISSN: 1999-8465

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

ПРЕДПРИЯТИЕ, ENTERPRISE, СОСТОЯНИЕ ПРЕДПРИЯТИЕ, ENTERPRISE CRISIS, НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, NEURAL NETWORK TECHNOLOGY

АННОТАЦИЯ:

В условиях рыночной экономики предприятия сталкиваются с задачей диагностики своего состояния. Предлагается подход к решению данной задачи, основанный на использовании нейросетевых технологий.

ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ:

Method of diagnostics of the enterprise on the basis of artificial neural network

Pavlov O.G.1, Halin Y.A.2, Lisitsin L.A.2

1 Medical Institute of Tula State University
2 Southwest State University (Kursk)

Currently, artificial neural networks are one of the fastest growing sectors of information technology. Neural network techniques are of practical use in solving a wide range of scientific and engineering problems. One such task is the diagnosis of conditions of industrial enterprises. In world practice there are a large number of models and methods of diagnostics of the state enterprises, which are mainly based on the methods of discriminant analysis. But they all have a significant limitation for practical use as weights in them is strictly fixed. To address this limitation is available using artificial neural networks.

СПИСОК ЦИТИРУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Антикризисное управление. Учебник/Под ред. Э.М. Короткова. М.: Инфра-М. 2002. 432 с.
2. Овчинкин О.В., Овчинкина Т.В., Павлов О.Г. Персональное моделирование заболеваний сердечно-сосудистой системы с применением нейронных сетей и инструментальных средств//Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18. № 4. С. 41-43.
3. Павлов О.Г., Халин Ю.А. Основы нейрокибернетики, генетические алгоритмы. Учеб. пособие. Тула: изд-во ТулГУ. 2014. 103 с.
4. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М: Горячая Линия-Телеком. 2006. 452 с.
5. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. Учеб. пособие. М.: Мир. 1978. 411 с.
6. Юн Г.Б. Методология антикризисное управления. Учеб. пособие. М.: Дело. 2004. 432 с.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

eLIBRARY.RU
eLIBRARY.RU - Павлов Олег Георгиевич
Список публикаций: http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=402791&
Яндекс.Метрика
Февраль 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Янв    
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728